Ak.Mohammadi

محمدی هستم، فارغ‌التحصیل و کارشناس ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه زنجان. فعال در حوزه‌های مختلف بینایی کامپیوتر، یادگیری عمیق، پردازش سیگنال و پردازش زبان طبیعی

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

بازسازی صدای هایده با هوش مصنوعی: از خاطره تا نوآوری در دنیای موسیقی

چگونه با استفاده از هوش مصنوعی موسیقی با صدای خواننده مورد علاقه خود بسازیم؟ ساخت موسیقی با صدای خواننده خاص یکی از نوآوری‌های جذاب و پیشرفته در دنیای موسیقی است که به کمک ابزارهای هوش مصنوعی امکان‌پذیر شده است. شاید در گذشته تصور می‌کردید که تنها راه

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

تحول صنعت نفت، گاز و پتروشیمی با بینایی ماشین: از کنترل کیفیت تا ایمنی، بهینه‌سازی و فراتر از آن

بینایی ماشین، با استفاده از تحلیل تصاویر و داده‌های بصری، قابلیت‌های بسیاری برای صنعت نفت، گاز و پتروشیمی فراهم کرده است. صنعت نفت، گاز و پتروشیمی به دلیل پیچیدگی‌ها و مقیاس وسیع فرآیندهای تولید و استخراج، به تکنولوژی‌های پیشرفته برای مدیریت بهتر فرآیندها، افزایش ایمنی، بهینه‌

آموزش تخصصی هوش مصنوعی و بینایی ماشین Featured

آشنایی با YOLO-NAS: مدل جدید تشخیص اشیا YOLO که از YOLOv6 و YOLOv8 پیشی می‌گیرد.

شرکت Deci.ai مدل YOLO-NAS را عرضه کرده است که توانایی‌های برتری در تشخیص اشیا به صورت زمان واقعی و عملکرد عالی برای استفاده در محیط‌های تولیدی ارائه می‌دهد.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

کاربردهای هوش مصنوعی بینا اکسپرتز در تحول خطوط تولید: همکاری جدید با کارخانجات درنا برای بهبود تولیدات غذایی

تیم هوش مصنوعی بینا اکسپرتز با حضور در گروه کارخانجات درنا، به ارائه راهکارهای نوآورانه‌ای برای بهینه‌سازی خط تولید و ارتقای کیفیت محصولات غذایی این کارخانه پرداخت.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین Featured

تحول کنترل کیفیت (QC) به کمک هوش مصنوعی

فناوری‌ هوش مصنوعی قادر است فرآیندهای کنترل کیفیت را به صورت اتوماتیک، دقیق‌تر، سریع‌تر و مقرون به‌صرفه‌تر از روش‌های سنتی اجرا کند.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

تحول صنعت کشاورزی با بینایی ماشین: از تشخیص آفات تا مدیریت منابع

بینایی ماشین با قابلیت تجزیه و تحلیل تصاویر و داده‌های بصری، امکان مدیریت دقیق‌تر و کارآمدتر مزارع را فراهم می‌کند.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

تحول صنعت عمران با بینایی ماشین: از بهینه‌سازی ساخت‌وساز تا ارتقای ایمنی و مدیریت پروژه

استفاده از بینایی کامپیوتر در صنعت عمران می‌تواند موجب تحولات چشم‌گیری در نحوه اجرای پروژه‌ها، مدیریت منابع، بهبود ایمنی و کاهش هزینه‌ها می شود.

رویدادهای بینا اکسپرتز و هوش مصنوعی

ششمین وبینار بینا اکسپرتز: استقرار و استدلال مدل‌های یادگیری عمیق - بخش دوم

این وبینار با تمرکز بر بهینه سازی ها و تکنیک های پیشرفته تر به شما کمک می کند تا به سطح جدیدی از کارایی در استقرار و استدلال مدلهای یادگیری عمیق دست یابید.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

تحول صنعت خودرو با بینایی ماشین: از خودروهای خودران تا انقلاب بهینه‌سازی تولید

بینایی ماشین خودروهای خودران را به واقعیت تبدیل کرده است، با افزایش ایمنی و توانایی تحلیل محیط در لحظه، آینده رانندگی در حال تغییر است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

مومنتوم(Momentum) برای بهینه‌سازی: بهبود کارایی آموزش شبکه‌های عصبی

از میان روش‌های مختلف بهینه‌سازی، استفاده از مومنتوم به عنوان یک ابرپارامتر در الگوریتم‌های بهینه‌سازی، به‌طور گسترده‌ای به کار گرفته می‌شود تا روند آموزش مدل‌ها بهبود یابد.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

تحول صنعت معدن با بینایی کامپیوتر: از اکتشاف هوشمند تا مدیریت پایدار پسماند

بینایی کامپیوتر استخراج مواد معدنی از زمین‌های سخت، مدیریت زیست‌محیطی و ایمنی کارکنان را بهینه می کند.

رویدادهای بینا اکسپرتز و هوش مصنوعی Featured

گامی به سوی آینده هوش مصنوعی - استدلال و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق- وبینار پنجم

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در حوزه هوش مصنوعی، نحوه استدلال صحیح و استقرار این مدل‌ها در محیط‌های واقعی است. این وبینار فرصتی بی‌نظیر است تا با چالش‌ها و راهکارهای عملی در این زمینه آشنا شوید.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

تحول صنعت غذایی با بینایی کامپیوتر: از کنترل کیفیت تا بهینه‌سازی تولید در لبنیات و FMCG

بینا اکسپرتز با ارائه راهکارهای پیشرفته بینایی کامپیوتر، به صنایع لبنیات و FMCG کمک می‌کند تا با بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، کنترل کیفیت دقیق‌تر، و مدیریت کارآمدتر انبارها، بهره‌وری خود را افزایش داده و هزینه‌ها را کاهش دهند.

اخبار هوش مصنوعی و بینایی ماشین

طوفان فکری در وبینار چهارم ایجاد مغز هوشمند با موضوع فرآیند آموزش: سفر به دنیای ناشناخته‌های یادگیری عمیق

در روز دوشنبه، ۱۵ مرداد ۱۴۰۳، وبینار چهارم با عنوان ایجاد مغز هوشمند بخش فرآیند آموزش توسط آقای مهندس خاکی، کارشناس ارشد هوش مصنوعی در هوشمندسازان فرآیند بینا برگزار شد.

آموزش تخصصی هوش مصنوعی و بینایی ماشین

شناسایی عوامل ارزیابی کیفی مجموعه داده های بینایی کامپیوتری

می‌توان مجموعه داده‌های با کیفیتی ایجاد کرد که منجر به توسعه مدل‌های بینایی کامپیوتری دقیق‌تر و قابل اعتمادتر شوند.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

نرخ یادگیری(Learning Rate): کلید بهینه‌سازی آموزش شبکه‌های عصبی

نرخ یادگیری تأثیر مستقیمی بر روی سرعت و کیفیت همگرایی مدل دارد و انتخاب مقدار مناسب آن می‌تواند تفاوت چشمگیری در عملکرد نهایی مدل ایجاد کند.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آموزش چند مقیاسی برای تشخیص اشیا: تکنیک بهبود استحکام و تعمیم‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین

استفاده از اندازه‌های مختلف تصویر، که به آن آموزش چند مقیاسی (multi-scale training) نیز گفته می‌شود، یک تکنیک متداول در وظایف شناسایی اشیا برای بهبود استحکام و تعمیم‌پذیری مدل آموزش‌داده‌شده است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انتخاب تصویر وزن دار برای آموزش مدل‌های شبکه عصبی

برخی از کلاس‌ها کمتر از سایر کلاس‌ها نمایندگی می‌شوند. این عدم تعادل می‌تواند منجر به پیش‌بینی‌های مغرضانه و عملکرد ضعیف مدل، به‌ویژه برای کلاس‌های اقلیتی شود.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

غیرفعال کردن Autoanchor برای بهبود دقت مدل

در این مقاله به بررسی نحوه غیرفعال کردن autoanchor و اهمیت آن در بهبود دقت مدل‌های تشخیص اشیا می‌پردازیم.

رویدادهای بینا اکسپرتز و هوش مصنوعی

"سفر به دنیای بینایی کامپیوتر: گزارشی از وبینار سوم دپارتمان آموزش هوشمندسازان فرآیند بینا"

به گزارش هوشمندسازان فرآیند بینا، وبینار جذاب و آموزنده‌ای با موضوع "انواع مدل‌های بینایی کامپیوتر" در تاریخ ۱ مرداد ۱۴۰۳ برگزار شد.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

Rectangular Training: رویکردی کارآمد برای بهبود عملکرد شبکه‌های عصبی

آموزش مستطیلی به یک استراتژی گفته می‌شود که در آن تصاویر ورودی قبل از وارد شدن به شبکه عصبی برای آموزش، به نسبت ابعاد ثابت تغییر اندازه یا برش داده می‌شوند. نسبت ابعاد این تصاویر معمولاً با نسبت ابعاد تصاویر اصلی در مجموعه داده متفاوت است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

مفهوم و اهمیت صبر (Patience) در یادگیری ماشین

یادگیری ماشین حوزه‌ای پیچیده و گسترده است که در آن تنظیم صحیح ابرپارامترها می‌تواند تفاوت بزرگی در عملکرد مدل ایجاد کند. یکی از این ابرپارامترها که اغلب نادیده گرفته می‌شود، "صبر" یا"Patience" است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

اهمیت هماهنگی اندازه تصاویر ورودی در فرآیند آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های شبکه عصبی

در مدل‌های شبکه عصبی و یادگیری عمیق، دقت و صحت در هر مرحله از فرآیند آموزشی اهمیت بسیاری دارد. یکی از جنبه‌های حیاتی که باید به آن توجه کرد، اندازه تصاویر ورودی در مراحل مختلف آموزش و اعتبارسنجی است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انتخاب اندازه بهینه تصاویر ورودی در آموزش شبکه‌های عصبی

حداکثر اندازه‌ی تصاویر ورودی در هنگام آموزش به چندین عامل بستگی دارد که شامل معماری شبکه عصبی، منابع محاسباتی موجود و ویژگی‌های مجموعه داده می‌شوند.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آشنایی با قالب YAML

فایل پارامترهای فراگیر (Hyperparameter) در قالب YAML یک فایل پیکربندی شده است که شامل پارامترها و تنظیمات مورد استفاده برای آموزش یک مدل شبکه عصبی می‌باشد.