هوش مصنوعی چگونه مراقبت از بیمار را متحول کرد؟(بخش سوم)

پیشرفت در تشخیص و درمان

هوش مصنوعی در تصویربرداری و تشخیص پزشکی

1. یادگیری عمیق برای پیش بینی خطر سرطان

با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق، محققان توانسته اند پیش بینی خطرات سرطان را افزایش دهند. این رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر پزشکی را با جزئیات بیشتر و سرعت سریع‌تر تجزیه و تحلیل کند و تشخیص‌های دقیق‌تری را ارائه دهد.

2. مدل های ترکیبی انسان-هوش مصنوعی

مدل‌های ترکیبی انسان-هوش مصنوعی برای ایجاد بهترین نتایج، به‌ویژه در بسیاری از شرایط شناسایی، وجود دارند. این رویکرد هم از نقاط قوت انسان و هم هوش مصنوعی بهره می برد. به همین دلیل است که دقت تشخیصی افزایش یافته و تصمیمات بالینی آگاهانه تری را به ارمغان می آورد.

برنامه ریزی درمانی به کمک هوش مصنوعی

1. تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ

حجم عظیم داده های تولید شده در مراقبت های بهداشتی برای تحلیل گران انسانی بسیار زیاد است. هوش مصنوعی می تواند مجموعه داده های بزرگی را پردازش و تجزیه و تحلیل کند که پزشکان را قادر می سازد تا تصمیمات شخصی تری در مورد مراقبت از بیمار بگیرند.

2. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای نتایج بیمار

تجزیه و تحلیل پیش بینی به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی اجازه می دهد تا نتایج بیمار را بر اساس داده ها و روندهای تاریخی پیش بینی کنند. این روش پزشکان را قادر می‌سازد تا درمان‌ها را برای بیماران جداگانه تنظیم کنند، نیازهای خاص آنها را پیش‌بینی کنند و برنامه‌های مراقبتی را تنظیم کنند.

نظارت بر سلامت و مراقبت پیشگیرانه در زمان واقعی

دستگاه های پوشیدنی و برنامه های سلامت

1. ردیابی داده های بهداشتی در زمان واقعی

امروزه دستگاه های پوشیدنی و اپلیکیشن های سلامت پیشرفت زیادی کرده اند. داده های بهداشتی توسط آنها جمع آوری و تجزیه و تحلیل می شود. این ابزارها با حسگرها و الگوریتم های هوش مصنوعی، نظارت مستمر علائم حیاتی را فراهم می کنند. از ضربان قلب گرفته تا فشار خون، آن‌ها داده‌ها را در زمان واقعی جمع‌آوری می‌کنند و دستورالعمل‌هایی را به کاربران ارائه می‌دهند که آنها را به سمت سبک زندگی سالم‌تر سوق می‌دهد.

2. تشخیص زودهنگام و پیشگیری از بیماری های مزمن

زمان کافی برای ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی برای حمایت از تمام مراقبت های مزمن وجود ندارد در حالی که تشخیص مسائل بهداشتی در مراحل اولیه در مدیریت و پیشگیری از بیماری های مزمن بسیار مهم است. نظارت بر سلامت با هوش مصنوعی می تواند تغییرات ظریف در پارامترهای سلامتی بیمار را دریابد. این سیستم اقدامات پیشگیرانه را به موقع انجام می دهد و از پیشرفت بیماری هایی مانند دیابت و بیماری های قلبی جلوگیری می کند.

هوش مصنوعی در ردیابی بیماری های عفونی

1. نظارت بر بیماری های عفونی

کووید-۱۹، سل و مالاریا همگی بیماری‌های عفونی هستند. با تجزیه و تحلیل داده‌ها از منابع مختلف، هوش مصنوعی می‌تواند به طور دقیق شیوع بیماری‌های عفونی را ردیابی کند. به این ترتیب، هوش مصنوعی می‌تواند از مقامات بهداشتی برای شناسایی نقاط درگیر، پیش‌بینی شیوع و اجرای مداخلات هدفمند پشتیبانی کند.

2. واکنش سریع به شرایط اضطراری بهداشت عمومی

اورژانس های بهداشت عمومی نیاز به واکنش سریع برای کاهش تأثیر آنها دارند. تجزیه و تحلیل بلادرنگ هوش مصنوعی اطلاعات لازم را برای تخصیص موثر منابع، توسعه مداخلات هدفمند و انتقال خطر به مردم در اختیار تصمیم گیرندگان قرار می دهد. این می تواند جان انسان ها را نجات دهد، بار سیستم های مراقبت های بهداشتی را کاهش دهد و اختلالات اقتصادی و اجتماعی را به حداقل برساند.