هوش مصنوعی چگونه مراقبت از بیمار را متحول کرد؟

با افزایش داده ها و افزایش تقاضا برای خدمات بالینی، هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در زمینه مراقبت های بهداشتی استفاده می شود. این فناوری ها پتانسیل زیادی برای تغییر بسیاری از جنبه های مراقبت های بهداشتی و همچنین فرآیندهای اداری دارند.

انواع هوش مصنوعی مرتبط با مراقبت های بهداشتی

انواع مختلفی از هوش مصنوعی مربوط به مراقبت های بهداشتی وجود دارد. انواع مختلف فناوری‌های هوش مصنوعی قابلیت‌های متمایزی را برای بهبود خدمات مراقبت‌های بهداشتی به ارمغان می‌آورند.

1. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

یادگیری ماشین شامل توسعه الگوریتم‌هایی است که رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا از داده‌ها یاد بگیرند و بر اساس آن تصمیم بگیرند. یادگیری ماشین با الهام از مغز انسان، زیرمجموعه ای پیشرفته بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) ایجاد کرده است. یادگیری عمیق از چندین لایه شبکه های عصبی برای استخراج ویژگی های سطح بالاتر از داده های خام استفاده می کند. این فناوری انقلابی در تشخیص و درمان بیماری ها ایجاد کرده است.

2. پردازش زبان طبیعی (NLP)

NLP بر تعامل بین کامپیوتر و زبان های انسانی تمرکز دارد. پس از آموزش توسط مجموعه داده های تشخیص گفتار و سایر داده های متنی، کاربردهای آن شامل تشخیص گفتار، ترجمه و تجزیه و تحلیل متن است. در مراقبت های بهداشتی، NLP یادداشت های بالینی و سوابق پزشکی را درک می کند، گزارش ها را تهیه می کند و تعاملات بیمار را رونویسی می کند. این فناوری ارتباط بین بیماران و پزشکان را افزایش می دهد و اطمینان می دهد که بیماران اطلاعات واضحی در مورد سلامت خود دریافت می کنند.

3. سیستم های خبره مبتنی بر قانون

سیستم های خبره مبتنی بر قوانین نسل قدیمی AI هستند. آنها در دهه 1980 غالب بودند. آنها می توانند بر اساس دانش پزشکی زیادی، پشتیبانی تصمیم گیری بالینی را به متخصصان مراقبت های بهداشتی ارائه دهند. با پیروی از قوانین از پیش تعریف‌شده، این سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تشخیص‌ها را پیشنهاد کنند، درمان‌ها را توصیه کنند و پزشکان را در مورد تداخلات دارویی بالقوه یا موارد منع مصرف آگاه کنند.

4. اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)

RPA در واقعیت شامل ربات ها نمی شود. از برنامه های کامپیوتری برای خودکارسازی کارهای تکراری استفاده می کند. در مراقبت های بهداشتی، RPA می تواند بسیاری از کارکردهای پشتیبان را ساده کند. با خودکارسازی وظایف معمول، سازمان های مراقبت های بهداشتی می توانند کارایی را بهبود بخشند و خطر خطای انسانی را کاهش دهند.

5. کاربردهای تشخیص و درمان

با ادغام الگوریتم‌های هوش مصنوعی با خدمات تشخیصی، سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی تشخیص سریع‌تر و تصمیم‌گیری‌های درمانی را تسهیل می‌کنند که نتایج بیمار را بهبود می‌بخشد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به ویژه بینایی کامپیوتر می‌توانند به رادیولوژیست‌ها در تجزیه و تحلیل اشعه ایکس و اسکن‌های MRI کمک کنند و به انکولوژیست‌ها کمک کنند تا بهترین درمان برای بیماران سرطانی را بر اساس داده‌های ژنتیکی تعیین کنند.

6. ربات های فیزیکی

ربات‌های فیزیکی در مراقبت‌های بهداشتی عمدتاً برای کمک در روش‌های جراحی و مراقبت از بیمار استفاده می‌شوند. آنها می توانند وظایف از پیش تعریف شده ای مانند بلند کردن، جابجایی و تحویل لوازم را در بیمارستان ها انجام دهند. آنها همچنین قادر به اجرای وظایف پیچیده ای هستند که ممکن است برای انسان چالش برانگیز باشد. در جراحی، روبات‌های جراحی می‌توانند منجر به روش‌های کمتر تهاجمی، کاهش از دست دادن خون و زمان بهبودی سریع‌تر بیمار شوند.

در ادامه این سری مقالات به جنبه های مختلف تحول و بهبود مراقبت های پزشکی به کمک هوش مصنوعی و به ویژه کامپیوتر ویژن پرداخته شده است که شامل موارد زیر می باشد:

-افزایش تعامل و تجربه بیمار

-بهبود عملیات و گردش کار مراقبت های بهداشتی

-پیشرفت در تشخیص و درمان

-توسعه دارو و ایمنی