YOLO که مخفف "You Only Look Once" است، یک الگوریتم تشخیص اشیاء در زمان واقعی است که اشیاء خاصی را در تصاویر یا ویدئوها شناسایی می کند.

TensorFlow Lite یک راه حل سبک وزن برای استقرار مدل های یادگیری ماشین در دستگاه های تلفن همراه و جاسازی شده است.

NVIDIA TAO، بخشی از Transfer Learning Toolkit (TLT)، ابزارها و گردش های کاری را برای تنظیم دقیق مدل های یادگیری عمیق از قبل آموزش دیده بر روی داده های سفارشی فراهم می کند.

در پست مزایا و معایب استفاده از چارچوب یادگیری عمیق PyTorch، از جمله مؤلفه‌های آن مانند MAP (میانگین متوسط دقت) و موارد دیگر آورده شده است:

در BinaExperts از 4 فریم ورک متفاوت می­توان استفاده کرد که TensorFlow، PyTorch،NVIDIA TAO و TFLiteرا شامل می ­­شود.

در BinaExperts  قسمت آموزش می توان اطلاعات کلی مدل شامل تعداد آموزش و داده های تست را مشاهده کرد.

با استفاده از ابزارهای حاشیه نویسی می­توان تصاویر را برای استفاده در پروژه های بینایی کامپیوتر حاشیه نویسی کرد. حاشیه نویسی (Annotate)، BinaExperts  یک رابط سریع و قوی ارائه می دهد تا از طریق آن بتوان تصاویر را حاشیه نویسی کرد.

در پلتفرم BinaExperts می­ توان پروژه ها و مجموعه داده هایی را که در یک سازمان وجود دارد ترکیب کرد.کاربر می تواند پروژه ها و مجموعه داده ها را با هم ترکیب کند تا یک پروژه واحد بسازد که در آن می توان یک مدل را آموزش داد.

کاربر می­تواند سازماندهی مجموعه داده را با تگ های تصویر بهبود بخشید. BinaExperts یک ویژگی برچسب گذاری تصویر را ارائه می دهد.

برای بهبود عملکرد مدل هوش مصنوعی، بهتر است تصاویر موجود برای آموزش اضافه شود. برای تقویت تصاویر در این مرحله تصاویر بیشتر به مجموعه داده موجود اضافه می شود.

برای آماده سازی داده ها برای مدل باید پیش پردازش تصاویر انجام شود.

هنگامی که کاربر داده های خود را در BinaExperts آپلود می کند، داده هایی که آپلود کرده به یک دسته تبدیل می شود. آنها گروهی از تصاویر هستند، بنابراین می توان به راحتی آنها را از طریق فرآیند دیتاست در BinaExperts ردیابی کرد. این فرآیند در بخش Annotate آموزش داده شده است.

یک پروژه، تصاویر و حاشیه نویسی پروژه کاربر را در خود جای می دهد. همه پروژه ها در یک فضای کاری هستند. هنگامی که تصاویر حاشیه نویسی می شوند، می توانند نسخه ای تولید کنند، که یک کپی از تصاویر و حاشیه نویسی های کاربر در آن زمان است، که با پیکربندی انتخابی تکمیل و پردازش می شود.

هدف پلتفرم بینایی ماشین بینا اکسپرتز ارائه راهکارهای هوش مصنوعی برای کسب و کارهاست. این پلتفرم از تکنولوژی های بینایی ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های تصویری استفاده می کند و امکاناتی مانند تشخیص اشیا، تشخیص چهره، تشخیص شی، طبقه بندی وغیره ارائه می دهد.