آموزش مدل هوش مصنوعی بینااکسپرتز، انتخاب فریم ورک، NVIDIA TAO

NVIDIA TAO، بخشی از Transfer Learning Toolkit (TLT)، ابزارها و گردش های کاری را برای تنظیم دقیق مدل های یادگیری عمیق از قبل آموزش دیده بر روی داده های سفارشی فراهم می کند.

آموزش مدل هوش مصنوعی بینااکسپرتز، انتخاب فریم ورک، NVIDIA TAO
آموزش مدل هوش مصنوعی بینااکسپرتز، انتخاب فریم ورک، NVIDIA TAO
فریم ورک NVIDIA TAO در بینا اکسپرتز
فریم ورک NVIDIA TAO در بینا اکسپرتز

آموزش مدل هوش مصنوعی- انتخاب فریم ورک-NVIDIA TAO

در BinaExperts از 4 فریم ورک متفاوت می­توان استفاده کرد که TensorFlow، PyTorch،NVIDIA TAO و TFLiteرا شامل می­­شود. در این بخش  به ویژگی های فریم ورک  NVIDIA TAO پرداخته شده است.

NVIDIA TAO

NVIDIA TAO (کیت ابزار یادگیری انتقال)

NVIDIA TAO در بینا اکسپرتز
NVIDIA TAO در بینا اکسپرتز

NVIDIA TAO، بخشی از Transfer Learning Toolkit (TLT)، ابزارها و گردش های کاری را برای تنظیم دقیق مدل های یادگیری عمیق از قبل آموزش دیده بر روی داده های سفارشی فراهم می کند.

NVIDIA TAO در بینا اکسپرتز برای مدل آموزش دیده
NVIDIA TAO در بینا اکسپرتز برای مدل آموزش دیده

  برای استقرار مدل های آموزش دیده با TAO مراحل زیر را دنبال کنید:

 

آموزش مدل: می توان مدل‌های یادگیری عمیق خود را با استفاده از TAO در پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA آموزش داد، از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده استفاده کرده و تکنیک‌های یادگیری را برای کارهایی مانند تشخیص اشیا، تقسیم‌بندی یا طبقه‌بندی انتقال داد.

 

بهینه سازی استنتاج:  می توان مدل های آموزش دیده خود را برای استقرار بر روی سخت افزار NVIDIA با استفاده از TensorRT، کتابخانه استنتاج یادگیری عمیق NVIDIA با کارایی بالا، بهینه کرد. مدل های خود را به فرمت TensorRT تبدیل کرده و از بهینه سازی هایی مانند گسسته سازی INT8 و همجوشی لایه ها برای استنتاج سریع استفاده کرد.