ظهور صنعت چهارم: سفری از نوآوری و تحول
آلمان به طور گسترده ای به عنوان پیشگام در اجرای Industry 4 یا انقلاب صنعتی چهارم شناخته می شود. اصطلاح "صنعت 4" برای اولین بار در نمایشگاه هانوفر در سال 2011 ابداع شد و از آن زمان، آلمان در خط مقدم این موج قرار گرفته است.
هوش مصنوعی در حال تحول جهان است. یادگیری ماشین برای بشر در سرتاسر جهان مفید و پرسود خواهد بود. تمامی کشورها از آن سود می برند؛ در این راستا وضعیت توسعه هوش مصنوعی در آلمان در حال رقابت در سطح بین المللی است که در ادامه مطلب به بررسی این موضوع پرداخته شده است.
آلمان به طور گسترده ای به عنوان پیشگام در اجرای Industry 4 یا انقلاب صنعتی چهارم شناخته می شود. اصطلاح "صنعت 4" برای اولین بار در نمایشگاه هانوفر در سال 2011 ابداع شد و از آن زمان، آلمان در خط مقدم این موج قرار گرفته است.
سفر صنعت 4 در آلمان را می توان به اوایل دهه اول 2000 مرتبط کرد، زمانی که دولت آلمان نیاز به رویکرد جدیدی در تولید را تشخیص داد که این کشور را قادر می سازد در بازار جهانی رقابتی باقی بماند. دولت برنامه ای به نام "Industrie 4" را در سال 2013 راه اندازی کرد که هدف آن ترویج دیجیتالی کردن فرآیندهای تولید و ادغام فناوری های جدید مانند اینترنت اشیا (IoT)، هوش مصنوعی (AI) و داده های بزرگ بود.
یکی از عوامل کلیدی که آلمان را به پیشرو در صنعت 4 تبدیل کرده است، پایه تولید قوی آن است که شامل شرکت های کلاس جهانی مانند زیمنس، بوش و فولکس واگن می شود. این شرکتها اولین پذیرندگان فناوریهای جدید بودهاند و سرمایهگذاری زیادی در تحقیق و توسعه برای ایجاد راهحلهای نوآورانه برای چالشهای Industry 4 انجام دادهاند.
اجرای Industry 4 در آلمان تأثیر قابل توجهی در صنعت تولید داشته است. به عنوان مثال، استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها و نگهداری پیش بینی، شرکت ها را قادر می سازد تا زمان خرابی را کاهش دهند و کارایی عملیات خود را بهبود بخشند. ادغام ربات ها و اتوماسیون همچنین شرکت ها را قادر می سازد تا فرآیندهای تولید خود را بهینه کرده و هزینه ها را کاهش دهند.
پیشرفت هوش مصنوعی در صنعت
پیشرفت هوش مصنوعی (AI) در صنعت، با کاربردهای متعدد در بخشهای مختلف، سریع و گسترده بوده است که در ادامه چند پیشرفت کلیدی و موثر بر صنایع آمده است:
·
تعمیرات قابل پیش بینی (Predictable
repairs) ·
کنترل کیفیت (Quality Control) ·
بهینه سازی زنجیره تامین (Supply chain optimization) ·
خدمات مشتری (customer services) ·
امنیت سایبری (cybersecurity) ·
رباتیک و اتوماسیون (Robotics and automation) ·
تجزیه و تحلیل داده ها (data analysis) ·
واقعیت مجازی (VR)
و واقعیت افزوده (AR) ·
پردازش زبان طبیعی (NLP) ·
هوش مصنوعیedge (artificial intelligence edge) |
پیشرفت های خاص صنعت:
·
مراقبتهای بهداشتی (Health Cares) ·
امور مالی (financial department) ·
ساخت (manufacturing) ·
خرده فروشی (retail) ·
انرژی (Energy
- oil& gas) |
همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، می توانیم برنامه های نوآورانه تری را در صنایع مختلف انتظار داشته باشیم که منجر به بهبود کارایی، کاهش هزینه ها و افزایش تجربه مشتری می شود.
پیشرفت های صنعت با کمک هوش مصنوعی به ویژه بینایی کامپیوتری
بینایی کامپیوتر صنایع مختلف را متحول کرده است و کاربردهای آن گسترده و متنوع است. در اینجا چند نمونه آورده شده است:
کنترل کیفیت: بینایی کامپیوتری برای بازرسی محصولات، تشخیص عیوب و اطمینان از کنترل کیفیت در صنایع تولیدی استفاده می شود.
مراقبت های بهداشتی: بینایی کامپیوتری در تصویربرداری پزشکی، تشخیص بیماری و برنامه ریزی درمان استفاده می شود. این به پزشکان کمک می کند تصاویر پزشکی را تجزیه و تحلیل کنند، تومورها را شناسایی کنند و پیشرفت بیمار را نظارت کنند.
امنیت: بینایی کامپیوتری در سیستم های نظارتی، تشخیص چهره و تشخیص اشیا برای اهداف امنیتی استفاده می شود.
وسایل نقلیه خودران: بینایی کامپیوتری یک جزء حیاتی در خودروهای خودران است که آنها را قادر می سازد تا محیط خود را شناسایی کرده و به آن پاسخ دهند.
خرده فروشی: بینایی کامپیوتر در مدیریت موجودی، شناسایی محصول و تجزیه و تحلیل رفتار مشتری در فروشگاه های خرده فروشی استفاده می شود.
کشاورزی: بینایی رایانه ای در نظارت بر محصول، عملکرد استفاده می شود پیش بینی و کشاورزی دقیق برای بهینه سازی رشد محصول و کاهش ضایعات.
ساخت و تولید: بینایی کامپیوتر در رباتیک، بازرسی خط مونتاژ و کنترل کیفیت در صنایع تولیدی استفاده می شود.
آموزش: بینایی کامپیوتر در نرم افزارهای آموزشی، تخته های سفید تعاملی و سیستم های یادگیری شخصی استفاده می شود.
بازی: بینایی کامپیوتر در توسعه بازی، تشخیص شخصیت و تجربیات واقعیت مجازی استفاده می شود.
شهرهای هوشمند: بینایی رایانه ای در مدیریت هوشمند ترافیک، ایمنی عمومی و برنامه ریزی شهری در شهرهای هوشمند استفاده می شود.
پیشرفت در بینایی کامپیوتر نیز منجر به توسعه موارد زیر شده است:
·
تشخیص
اشیا: توانایی
تشخیص و طبقه بندی اشیاء در تصاویر و ویدئوها. ·
تقسیم
بندی تصویر: امکان جداسازی
اشیا از پس زمینه در تصاویر و ویدئوها. ·
تشخیص
تصویر: توانایی تشخیص و طبقه بندی اشیا، صحنه ها و فعالیت
ها در تصاویر و ویدیوها. |
پیشرفتهای بینایی کامپیوتری این پتانسیل را دارد که صنایع مختلف را متحول کند و زندگی روزمره ما را بهبود بخشد. از آنجایی که فناوری بینایی کامپیوتر همچنان در حال پیشرفت است، میتوان انتظار داشت که در آینده شاهد برنامههای نوآورانهتری باشیم. در این راستا پلتفرم بینایی ماشین بینا اکسپرتز با هدف استفاده آسان و ساخت و توسعه مدل های هوش مصنوعی در کاربردهای مختلف صنایع که در این مقاله آورده شد، طراحی و پیاده سازی شده است.
پلتفرم بینایی ماشین بینا اکسپرتز در صنعت
بینا اکسپرتز یک متخصص شناخته شده در صنعت بینایی ماشین است و پلتفرم آن سهم قابل توجهی در این زمینه داشته است. در اینجا چند نکته کلیدی و ویژگی برجسته در مورد پلتفرم بینایی ماشین بینا اکسپرتز وجود دارد:
Computer Vision: پلتفرم بینا اکسپرتز بر پایه تخصص بینایی کامپیوتر ساخته شده است که به آن امکان می دهد داده های بصری را از منابع مختلف، از جمله تصاویر و ویدئوها، تجزیه و تحلیل و درک کند.
تشخیص و ردیابی اشیاء: پلتفرم بینا اکسپرتز قادر به تشخیص و ردیابی اشیاء درون تصاویر و ویدئوها است که آن را به ابزاری قدرتمند برای کاربردهایی مانند کنترل کیفیت، مدیریت موجودی و نظارت تبدیل می کند.
پردازش تصویر: این پلتفرم مجهز به قابلیتهای پیشرفته پردازش تصویر است که به آن اجازه میدهد تصاویر را بهبود بخشد، فیلتر و دستکاری کند تا بینشهای ارزشمندی را استخراج کند.
یادگیری عمیق: پلتفرم BinaExperts از الگوریتم های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل و درک داده های بصری استفاده می کند و به آن امکان می دهد از اطلاعات مجموعه داده های بزرگ برای بهبود دقت مدل یاد بگیرد.
مقیاس پذیری: این پلت فرم به گونه ای طراحی شده است که مقیاس پذیری بالایی داشته باشد و به آن امکان می دهد حجم زیادی از داده ها را مدیریت کند و وظایف بصری پیچیده را به طور موثر پردازش کند.
یکپارچه سازی: پلت فرم BinaExperts به گونه ای طراحی شده است که قابلیت یکپارچگی بالایی داشته باشد و به آن اجازه می دهد به طور یکپارچه با سیستم های دیگر مانند سیستم های اجرایی تولید (MES)، سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) و غیره یکپارچه شود.
پردازش بلادرنگ: این پلتفرم قادر به پردازش داده های بصری در زمان واقعی است و آن را به یک راه حل ایده آل برای برنامه هایی تبدیل می کند که نیاز به تصمیم گیری سریع و دقیق دارند.
سفارشی سازی: پلتفرم بینا اکسپرتز بسیار قابل تنظیم است و به کاربران این امکان را می دهد تا پلتفرم را با نیازها و نیازهای خاص خود تنظیم کنند.
تجزیه و تحلیل داده ها: این پلتفرم قابلیت های تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته ای را ارائه می دهد، که کاربران را قادر می سازد تا بینش ها را استخراج کنند و تصمیمات مبتنی بر داده را از داده های بصری خود بگیرند.
امنیت: پلتفرم با در نظر گرفتن امنیت طراحی شده است و از داده های حساس اطمینان می دهد محافظت شده و امن است.
برخی از صنایع و کاربردهای کلیدی که در آن از پلتفرم بینایی ماشین بینا استفاده می شود عبارتند از:
·
ساخت
و تولید: کنترل کیفیت، تشخیص عیب و بهینه سازی فرآیند. ·
لجستیک: مدیریت موجودی، ردیابی و بهینه سازی. ·
مراقبت
های بهداشتی: تجزیه و تحلیل
تصویربرداری پزشکی، تشخیص بیماری و برنامه ریزی درمان. ·
امنیت: نظارت، تشخیص اشیا و شناسایی تهدید. ·
خرده
فروشی: شناخت محصول، قیمت گذاری و مدیریت موجودی. |
به طور کلی، پلت فرم بینایی ماشین BinaExperts ابزار قدرتمندی است که با ارائه تحلیل و بینش بصری پیشرفته، پتانسیل تغییر صنایع و کاربردهای مختلف را دارد.