آموزش مدل هوش مصنوعی بینااکسپرتز، انتخاب فریم ورک، NVIDIA TAO
NVIDIA TAO، بخشی از Transfer Learning Toolkit (TLT)، ابزارها و گردش های کاری را برای تنظیم دقیق مدل های یادگیری عمیق از قبل آموزش دیده بر روی داده های سفارشی فراهم می کند.
آموزش مدل هوش مصنوعی- انتخاب فریم ورک-NVIDIA TAO
در BinaExperts از 4 فریم ورک متفاوت میتوان استفاده کرد که TensorFlow، PyTorch،NVIDIA TAO و TFLiteرا شامل میشود. در این بخش به ویژگی های فریم ورک NVIDIA TAO پرداخته شده است.
NVIDIA TAO
NVIDIA TAO (کیت ابزار یادگیری انتقال)
NVIDIA TAO، بخشی از Transfer Learning Toolkit (TLT)، ابزارها و گردش های کاری را برای تنظیم دقیق مدل های یادگیری عمیق از قبل آموزش دیده بر روی داده های سفارشی فراهم می کند.
برای استقرار مدل های آموزش دیده با TAO مراحل زیر را دنبال کنید:
آموزش مدل: می توان مدل‌های یادگیری عمیق خود را با استفاده از TAO در پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA آموزش داد، از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده استفاده کرده و تکنیک‌های یادگیری را برای کارهایی مانند تشخیص اشیا، تقسیم‌بندی یا طبقه‌بندی انتقال داد.
بهینه سازی استنتاج: می توان مدل های آموزش دیده خود را برای استقرار بر روی سخت افزار NVIDIA با استفاده از TensorRT، کتابخانه استنتاج یادگیری عمیق NVIDIA با کارایی بالا، بهینه کرد. مدل های خود را به فرمت TensorRT تبدیل کرده و از بهینه سازی هایی مانند گسسته سازی INT8 و همجوشی لایه ها برای استنتاج سریع استفاده کرد.