پس از استقبال گسترده از وبینار پنجم بینا اکسپرتز که در آن به موضوع مهم "استقرار مدل‌های یادگیری ماشین" پرداختیم، با افتخار ششمین وبینار خود را معرفی می‌کنیم. این وبینار به‌عنوان ادامه‌ی مستقیم وبینار قبلی برگزار می‌شود و با تمرکز بر بهینه‌سازی‌ها و تکنیک‌های پیشرفته‌تر، به شما کمک می‌کند تا به سطح جدیدی از کارایی در استقرار و استدلال مدل‌های یادگیری عمیق دست یابید.
با توجه به استقبال بی‌نظیر از سری وبینارهای تخصصی هوشمندسازان فرآیند بینا، این بار نیز در وبینار ششم به موضوعی پرچالش و هیجان‌انگیز می‌پردازیم: «استدلال و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق». این وبینار در روز یکشنبه، 11 شهریور ۱۴۰۳، ساعت ۱۱ صبح برگزار و توسط آقای مهندس خاکی، کارشناس ارشد هوش مصنوعی، تدریس شد.

در وبینار قبلی چه گذشت؟

در وبینار پنجم، ما مبانی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را پوشش دادیم. این مباحث شامل مفاهیمی مانند ایجاد API، مقیاس‌پذیری، مدیریت بار، زمان پاسخگویی، مدیریت مصرف پردازش و حافظه، داشبورد و مانیتورینگ و همچنین به‌روزرسانی و پشتیبانی بود. شرکت‌کنندگان توانستند با اصول اولیه استقرار مدل‌ها آشنا شوند و از تجربیات کارشناسان ما در مواجهه با چالش‌های مختلف بهره‌مند شوند.

وبینار ششم چه چیزی برای شما به ارمغان می‌آورد؟

در ششمین وبینار، به بررسی عمیق‌تر و ارائه راهکارهای پیشرفته‌تری ‌پرداخته شد. این وبینار به‌ویژه برای کسانی که درگیر استقرار مدل‌های یادگیری عمیق هستند و به دنبال بهینه‌سازی فرآیندهای خود هستند، مناسب است.

موضوعات کلیدی که در این وبینار به آنها پرداخته می‌شود:

روش‌های کاهش زمان پاسخگویی

 در این بخش، به بررسی تکنیک‌های پیشرفته‌ای خواهیم پرداخت که به کاهش زمان استدلال در مدل‌های یادگیری ماشین کمک می‌کنند. این تکنیک‌ها شامل فشرده‌سازی مدل‌ها، Quantization، Knowledge Distillation، استفاده از ابزارهای بهینه‌سازی inference مانند TensorRT، OpenVINO  و  ONNX Runtime و همچنین استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری GPU، TPU، FPGA هستند.

مدیریت بار (Load Management)

 مدیریت بار یکی از چالش‌های اساسی در سیستم‌های یادگیری عمیق است. در این وبینار، ما به نحوه توزیع بهینه بار پردازشی بین GPUها و CPUها پرداختیم. همچنین، به اهمیت استفاده از تکنیک‌های Cache برای ذخیره‌سازی نتایج پردازش‌های مکرر و کاهش بار پردازشی پرداخته شد.

مدیریت مصرف پردازش و حافظه

مصرف بهینه منابع پردازشی و حافظه از عوامل کلیدی در بهبود کارایی سیستم‌های یادگیری ماشین است. در این بخش، به تکنیک‌های پردازش دسته‌ای (Batch Processing) و هرس مدل (Model Pruning) پرداخته شدکه هر دو به بهینه‌سازی مصرف منابع و کاهش حجم مدل‌ها کمک می‌کنند.

داشبورد و مانیتورینگ

 نظارت بر عملکرد سیستم‌ها و مدل‌ها در زمان واقعی اهمیت بالایی دارد. ما به معرفی ابزارهایی مانند Prometheus و Grafana پرداختیم که به شما امکان می‌دهند به‌صورت لحظه‌ای وضعیت منابع، زمان‌های پاسخگویی و سایر معیارهای کلیدی را مشاهده کنید و در صورت نیاز تنظیمات لازم را اعمال کنید.

به‌روزرسانی و پشتیبانی مدل‌ها

 به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری ماشین پس از استقرار در محیط تولیدی، یکی از چالش‌های مهم و حساس است. در این وبینار، روش‌هایی مانند Canary Deployment و A/B Testing را معرفی کردیم که به کاهش ریسک به‌روزرسانی‌ها کمک می‌کنند و اطمینان از عملکرد بدون وقفه سیستم را فراهم می‌کنند.

چرا این وبینار برای شما مهم است؟

اگر شما یک متخصص یادگیری ماشین، مهندس داده، یا مدیر پروژه‌هایی هستید که با استقرار مدل‌های یادگیری ماشین سر و کار دارید، این وبینار می‌تواند دیدگاه‌های جدیدی در مورد بهینه‌سازی و مدیریت سیستم‌های شما ارائه دهد. کارشناسان ما با تجربه عمیق در زمینه استقرار مدل‌ها، به شما کمک خواهند کرد تا بهترین راهکارها را برای مواجهه با چالش‌های پیچیده پیدا کنید.

معرفی مدرس:

این وبینار توسط مهندس خاکی، یکی از متخصصان برجسته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، تدریس می‌شود. با تجربه‌ی گسترده در پروژه‌های مختلف و دانش عمیق در زمینه‌ی پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق، ایشان توانسته‌اند درک جامعی از چالش‌ها و نیازهای این حوزه به دست آورند.

چرا باید در این وبینارها شرکت کنید؟

با توجه به پیچیدگی‌ها و سرعت رشد تکنولوژی‌های مرتبط با یادگیری عمیق، حضور در این وبینار می‌تواند به شما کمک کند تا با آخرین تکنیک‌ها و روش‌های بهینه‌سازی آشنا شوید و بتوانید آن‌ها را در پروژه‌های خود بکار گیرید. همچنین این وبینار فرصتی برای تبادل نظر با دیگر متخصصان و پرسش و پاسخ با مدرس خواهد بود.

دسترسی به فایل پاورپوینت

برای آن دسته از علاقه‌مندانی که موفق به شرکت در وبینار نشدند یا تمایل دارند مطالب مطرح شده را مجدداً مرور کنند، اسلاید های ارائه شده در جلسه در دسترس قرار خواهد گرفت. می‌توانید از طریق لینک زیر به فایل پاورپوینت دسترسی پیدا کنید و از محتوای ارزشمند آن بهره‌مند شوید. در این راستا فایل پاورپوینت ارائه وبینار را می توانید از لینک  دریافت کنید.

نتیجه‌گیری

این وبینار به دلیل ارائه محتوای غنی و کاربردی و تعامل فعال شرکت‌کنندگان، به یک تجربه یادگیری فوق‌العاده برای تمامی شرکت‌کنندگان تبدیل شد. بازخوردهای مثبت و پیشنهادهای ارائه شده نشان‌دهنده موفقیت این رویداد بود و تأکید داشت که برگزاری چنین جلساتی می‌تواند به توسعه دانش و توانایی‌های افراد در حوزه هوش مصنوعی کمک شایانی نماید.

راه های ارتباطی

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد وبینارهای آینده و دریافت خبرنامه‌های ما، می‌توانید با ما از طریق ایمیل و شبکه‌های اجتماعی در ارتباط باشید. همچنین، پیشنهادات و نظرات خود را با ما به اشتراک بگذارید تا بتوانیم رویدادهای بهتری را برای شما عزیزان برگزار کنیم.

وب سایت:  https://binaexperts.com/fa

بلاگ:  https://blog.binaexperts.com

ایمیل: erfan.vahedi@experts-group.com

شبکه‌های اجتماعی:

لینکدین: BinaExperts

اینستاگرام: BinaExperts

تلگرام: BinaExperts

دپارتمان آموزش بینا از همه علاقه‌مندان و متخصصان حوزه هوش مصنوعی دعوت می‌کند تا با شرکت در دوره‌ها و وبینارهای آموزشی ما، دانش و مهارت‌های خود را ارتقاء دهند. منتظر حضور گرم شما در وبینارها و دوره‌های آموزشی بعدی هستیم.

پی‌نوشت:

این وبینار، با حضور پرشور شما عزیزان و سخنرانی‌های ارزنده آقای مهندس خاکی، به یکی از به‌یادماندنی‌ترین رویدادهای ما تبدیل شد. از شما که با مشارکت و پرسش‌های هوشمندانه‌تان به غنای این نشست افزودید، صمیمانه سپاسگزاریم. منتظر همراهی شما در برنامه‌های آینده هوشمندسازان فرآیند بینا با مباحثی جذاب‌تر و کاربردی‌تر هستیم.

 برای کسب اطلاعات بیشتر و مشاهده وبینارهای قبلی، به وبلاگ BinaExperts مراجعه کنید. از شما دعوت می‌کنیم تا به ما بپیوندید و با هم در مسیر پیشرفت و نوآوری حرکت کنیم.