Ak.Mohammadi

محمدی هستم، فارغ‌التحصیل و کارشناس ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه زنجان. فعال در حوزه‌های مختلف بینایی کامپیوتر، یادگیری عمیق، پردازش سیگنال و پردازش زبان طبیعی

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

راهنمای معرفی ابزارهای محبوب هوش مصنوعی (AI) در سال 2024- بخش چهارم

در این مقاله چند نمونه از ابزارهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف را معرفی و بررسی کرده ایم. در این پست به بخش چهارم این ابزارها که به ابزارهای صوتی هوش مصنوعی و ابزارهای تولید تصویر هوش مصنوعی اشاره دارد، پرداخته شده است.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

راهنمای معرفی ابزارهای محبوب هوش مصنوعی (AI) در سال 2024- بخش سوم

در این مقاله چند نمونه از ابزارهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف را معرفی و بررسی کرده ایم. در این پست به بخش سوم این ابزارها که به ابزارهای ساخت لوگو هوش مصنوعی و ابزارهای تولید محتوای متنی هوش مصنوعی اشاره دارد، پرداخته شده است.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

راهنمای معرفی ابزارهای محبوب هوش مصنوعی (AI) در سال 2024- بخش دوم

ابزارها، اپلیکیشن ها و پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای قدرتمند شناخته می شوند که به کاربران امکان مدیریت و اجرای جریان های کاری در زمینه های مختلف را می دهند. در این بخش برای طراحی سایت و کد نویسی ابزار هوش مصنوعی معرفی می شود.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

راهنمای معرفی ابزارهای محبوب هوش مصنوعی (AI) در سال 2024- بخش اول

ابزارها، اپلیکیشن ها و پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای قدرتمند شناخته می شوند که به کاربران امکان مدیریت و اجرای جریان های کاری در زمینه های مختلف را می دهند. در این بخش به چت بات و جستجو به کمک هوش مصنوعی پرداخته می شود.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انواع مدل های هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز_ DETR

DETR یک مدل تشخیص شی مبتنی بر ترانسفورماتور است که از معماری رمزگذار - رمزگشای ترانسفورماتور برای تشخیص اشیا در تصاویر استفاده می کند.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انواع مدل های هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز-CenterNet

CenterNet یک معماری تشخیص اشیا است که بر شناسایی مراکز اشیا و تخمین همزمان جعبه‌های مرزی و دسته‌بندی اشیا تمرکز دارد.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انواع مدل های هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز-YOLO

YOLO که مخفف "You Only Look Once" است، یک الگوریتم تشخیص اشیاء در زمان واقعی است که اشیاء خاصی را در تصاویر یا ویدئوها شناسایی می کند.

هوش مصنوعی در صنعت

ظهور صنعت چهارم: سفری از نوآوری و تحول

آلمان به طور گسترده ای به عنوان پیشگام در اجرای Industry 4 یا انقلاب صنعتی چهارم شناخته می شود. اصطلاح "صنعت 4" برای اولین بار در نمایشگاه هانوفر در سال 2011 ابداع شد و از آن زمان، آلمان در خط مقدم این موج قرار گرفته است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آموزش مدل هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز، انتخاب فریم ورک، TFLite

TensorFlow Lite یک راه حل سبک وزن برای استقرار مدل های یادگیری ماشین در دستگاه های تلفن همراه و جاسازی شده است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آموزش مدل هوش مصنوعی بینااکسپرتز، انتخاب فریم ورک، NVIDIA TAO

NVIDIA TAO، بخشی از Transfer Learning Toolkit (TLT)، ابزارها و گردش های کاری را برای تنظیم دقیق مدل های یادگیری عمیق از قبل آموزش دیده بر روی داده های سفارشی فراهم می کند.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آموزش مدل هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز، انتخاب فریم ورک، PyTorch

در پست مزایا و معایب استفاده از چارچوب یادگیری عمیق PyTorch، از جمله مؤلفه‌های آن مانند MAP (میانگین متوسط دقت) و موارد دیگر آورده شده است:

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آموزش مدل هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز،انتخاب فریم ورک، TensorFlow

در BinaExperts از 4 فریم ورک متفاوت می­توان استفاده کرد که TensorFlow، PyTorch،NVIDIA TAO و TFLiteرا شامل می ­­شود.

رویدادهای بینا اکسپرتز و هوش مصنوعی

استقبال پرشور از پلتفرم بینایی ماشین بینا اکسپرتز در سیزدهمین نمایشگاه بین المللی نوآوری و فناوری اینوتکس

پلتفرم بینایی ماشین بینا اکسپرتز، در راستای اهداف مشخص رویداد اینوتکس به ویژه برقراری ارتباط، مشارکت و همکاری با شرکت های فعال در حوزه فناوری و نوآوری، به معرفی  ویژگی ها و کاربردهای خلاقانه خود پرداخت.

آموزش تخصصی هوش مصنوعی و بینایی ماشین

قالب های حاشیه نویسی (annotation formats)

فرمت‌های حاشیه‌نویسی به نمایش‌ ساختار یافته برچسب‌های شی و جعبه‌های مرزی مرتبط با آنها در یک تصویر اشاره می‌کنند. این حاشیه‌نویسی‌ها برای آموزش و ارزیابی مدل‌های بینایی کامپیوتری، به‌ویژه آن هایی که برای کارهایی مانند تشخیص اشیا، تقسیم‌بندی نمونه و طبقه‌بندی تصویر استفاده می‌شوند، ضروری هستند.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آموزش مدل هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز

در BinaExperts  قسمت آموزش می توان اطلاعات کلی مدل شامل تعداد آموزش و داده های تست را مشاهده کرد.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

حاشیه نویسی در بینا اکسپرتز

با استفاده از ابزارهای حاشیه نویسی می­توان تصاویر را برای استفاده در پروژه های بینایی کامپیوتر حاشیه نویسی کرد. حاشیه نویسی (Annotate)، BinaExperts  یک رابط سریع و قوی ارائه می دهد تا از طریق آن بتوان تصاویر را حاشیه نویسی کرد.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

ساخت پروژه بینا اکسپرتز-بخش ششم-ادغام پروژه ها و مجموعه داده ها

در پلتفرم BinaExperts می­ توان پروژه ها و مجموعه داده هایی را که در یک سازمان وجود دارد ترکیب کرد.کاربر می تواند پروژه ها و مجموعه داده ها را با هم ترکیب کند تا یک پروژه واحد بسازد که در آن می توان یک مدل را آموزش داد.

رویدادهای بینا اکسپرتز و هوش مصنوعی

حضور و معرفی پلتفرم بینایی ماشین بینا اکسپرتز در سومین نشست کارگروه هوش مصنوعی انجمن مدیریت کیفیت ایران

آقای عرفان واحدی نماینده شرکت هوشمند سازان بینا در خصوص معرفی شرکت بینا و پلتفرم طراحی شده با عنوان بینایی ماشین بینا اکسپرتز پرداختند.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

ساخت پروژه بینا اکسپرتز-بخش پنجم-افزودن برچسب به تصاویر

کاربر می­تواند سازماندهی مجموعه داده را با تگ های تصویر بهبود بخشید. BinaExperts یک ویژگی برچسب گذاری تصویر را ارائه می دهد.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

هوش مصنوعی چگونه مراقبت از بیمار را متحول کرد؟(بخش چهارم)

در صنعت مراقبت های بهداشتی، توسعه دارو و ایمنی اجزای حیاتی هستند. امروزه هوش مصنوعی نقش حیاتی فزاینده ای در تقویت آنها ایفا می کند.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

ساخت پروژه در بینا اکسپرتز-بخش چهارم-افزایش تصاویر

برای بهبود عملکرد مدل هوش مصنوعی، بهتر است تصاویر موجود برای آموزش اضافه شود. برای تقویت تصاویر در این مرحله تصاویر بیشتر به مجموعه داده موجود اضافه می شود.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

هوش مصنوعی چگونه مراقبت از بیمار را متحول کرد؟(بخش سوم)

با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق، محققان توانسته اند پیش بینی خطرات سرطان را افزایش دهند. این رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر پزشکی را با جزئیات بیشتر و سرعت سریع‌تر تجزیه و تحلیل کند و تشخیص‌های دقیق‌تری را ارائه دهد.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

ساخت پروژه در بینا اکسپرتز-بخش سوم-پیش پردازش تصاویر

برای آماده سازی داده ها برای مدل باید پیش پردازش تصاویر انجام شود.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

هوش مصنوعی چگونه مراقبت از بیمار را متحول کرد؟(بخش دوم)

تعامل و تجربه بیمار برای مراقبت های بهداشتی مدرن انسان محور، بسیار مهم است. هوش مصنوعی راه های جدیدی را برای تقویت این جنبه ها بررسی کرده است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

ساخت پروژه در بینا اکسپرتز-بخش دوم

هنگامی که کاربر داده های خود را در BinaExperts آپلود می کند، داده هایی که آپلود کرده به یک دسته تبدیل می شود. آنها گروهی از تصاویر هستند، بنابراین می توان به راحتی آنها را از طریق فرآیند دیتاست در BinaExperts ردیابی کرد. این فرآیند در بخش Annotate آموزش داده شده است.