آموزش تخصصی هوش مصنوعی و بینایی ماشین

مرور کلی حساب دیفرانسیل

حساب دیفرانسیل و انتگرال نرخ تغییرات و تجمع مقادیر را مطالعه می‌کند. دیفرانسیل به مشتقات و تغییرات لحظه‌ای توابع می‌پردازد و انتگرال مساحت زیر منحنی‌ها را محاسبه می‌کند. این مفاهیم در علوم و مهندسی برای تحلیل مسائل پیچیده و مدل‌سازی پدیده‌ها کاربرد دارند.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

بینایی ماشین و تاثیر آن بر انقلاب صنعتی چهارم در قرن۲۱

ارائه‌دهنده تخصصی راهکارهای بینایی ماشین و صنعت 4.0، ما به شرکت‌ها کمک می‌کنیم تا با استفاده از فناوری‌های نوین، فرآیندهای خود را بهینه‌سازی کنند و به بهره‌وری بیشتری دست یابند.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

نقش تحول‌آفرین بینایی کامپیوتری در صنعت خودروسازی

بینایی کامپیوتری به عنوان یک فناوری حیاتی در صنعت خودروسازی، نقش عمده‌ای در بهبود ایمنی، خودکارسازی فرآیندها و ارتقای تجربه کاربری در خودروها ایفا می‌کند. از سیستم‌های پیشرفته کمک راننده (ADAS) تا توسعه وسایل نقلیه خودران و بهبود کنترل کیفیت، بینایی کامپیوتری به تحول این صنعت سرعت می‌بخشد.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

تأثیر بینایی کامپیوتری بر صنعت لبنیات: یک بررسی جامع

بینایی کامپیوتری، آینده صنعت لبنیات صنعت لبنیات با چالش‌های کنترل کیفیت و بهینه‌سازی تولید روبه‌رو است. تکنولوژی بینایی کامپیوتری این چالش‌ها را به فرصتی برای نوآوری تبدیل می‌کند. در این مقاله، کاربردهای این فناوری در بهبود فرآیندهای تولید و تجربه مصرف‌کننده بررسی شده است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

نرخ یادگیری(Learning Rate): کلید بهینه‌سازی آموزش شبکه‌های عصبی

نرخ یادگیری تأثیر مستقیمی بر روی سرعت و کیفیت همگرایی مدل دارد و انتخاب مقدار مناسب آن می‌تواند تفاوت چشمگیری در عملکرد نهایی مدل ایجاد کند.

آموزش تخصصی هوش مصنوعی و بینایی ماشین

مرور کلی جبر خطی

جبر خطی یکی از پایه‌های اساسی ریاضیات مدرن است و کاربردهای آن در زمینه‌های مختلفی از جمله علوم کامپیوتر، فیزیک و مهندسی گسترده است. این پست به توضیح مفاهیم کلیدی جبر خطی می‌پردازد و پایه‌ای محکم برای مطالعه بیشتر فراهم می‌کند.

آموزش تخصصی هوش مصنوعی و بینایی ماشین

ریاضی پایه برای هوش مصنوعی

برای یادگیری هر مبحثی مربوط به علوم کامپیوتر به ویژه هوش مصنوعی لازم است که پایه ی ریاضی خوبی داشته باشید.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آموزش چند مقیاسی برای تشخیص اشیا: تکنیک بهبود استحکام و تعمیم‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین

استفاده از اندازه‌های مختلف تصویر، که به آن آموزش چند مقیاسی (multi-scale training) نیز گفته می‌شود، یک تکنیک متداول در وظایف شناسایی اشیا برای بهبود استحکام و تعمیم‌پذیری مدل آموزش‌داده‌شده است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انتخاب تصویر وزن دار برای آموزش مدل‌های شبکه عصبی

برخی از کلاس‌ها کمتر از سایر کلاس‌ها نمایندگی می‌شوند. این عدم تعادل می‌تواند منجر به پیش‌بینی‌های مغرضانه و عملکرد ضعیف مدل، به‌ویژه برای کلاس‌های اقلیتی شود.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

غیرفعال کردن Autoanchor برای بهبود دقت مدل

در این مقاله به بررسی نحوه غیرفعال کردن autoanchor و اهمیت آن در بهبود دقت مدل‌های تشخیص اشیا می‌پردازیم.

رویدادهای بینا اکسپرتز و هوش مصنوعی

"سفر به دنیای بینایی کامپیوتر: گزارشی از وبینار سوم دپارتمان آموزش هوشمندسازان فرآیند بینا"

به گزارش هوشمندسازان فرآیند بینا، وبینار جذاب و آموزنده‌ای با موضوع "انواع مدل‌های بینایی کامپیوتر" در تاریخ ۱ مرداد ۱۴۰۳ برگزار شد.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

Rectangular Training: رویکردی کارآمد برای بهبود عملکرد شبکه‌های عصبی

آموزش مستطیلی به یک استراتژی گفته می‌شود که در آن تصاویر ورودی قبل از وارد شدن به شبکه عصبی برای آموزش، به نسبت ابعاد ثابت تغییر اندازه یا برش داده می‌شوند. نسبت ابعاد این تصاویر معمولاً با نسبت ابعاد تصاویر اصلی در مجموعه داده متفاوت است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

مفهوم و اهمیت صبر (Patience) در یادگیری ماشین

یادگیری ماشین حوزه‌ای پیچیده و گسترده است که در آن تنظیم صحیح ابرپارامترها می‌تواند تفاوت بزرگی در عملکرد مدل ایجاد کند. یکی از این ابرپارامترها که اغلب نادیده گرفته می‌شود، "صبر" یا"Patience" است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

اهمیت هماهنگی اندازه تصاویر ورودی در فرآیند آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های شبکه عصبی

در مدل‌های شبکه عصبی و یادگیری عمیق، دقت و صحت در هر مرحله از فرآیند آموزشی اهمیت بسیاری دارد. یکی از جنبه‌های حیاتی که باید به آن توجه کرد، اندازه تصاویر ورودی در مراحل مختلف آموزش و اعتبارسنجی است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انتخاب اندازه بهینه تصاویر ورودی در آموزش شبکه‌های عصبی

حداکثر اندازه‌ی تصاویر ورودی در هنگام آموزش به چندین عامل بستگی دارد که شامل معماری شبکه عصبی، منابع محاسباتی موجود و ویژگی‌های مجموعه داده می‌شوند.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آشنایی با قالب YAML

فایل پارامترهای فراگیر (Hyperparameter) در قالب YAML یک فایل پیکربندی شده است که شامل پارامترها و تنظیمات مورد استفاده برای آموزش یک مدل شبکه عصبی می‌باشد.

اخبار هوش مصنوعی و بینایی ماشین

چگونه با افزایش داده‌ها، مغز هوشمند بسازیم؟ دومین وبینار آنلاین بینا اکسپرتز را از دست ندهید

دومین وبینار که چند دقیقه پیش با موضوع "افزایش داده‌ها برای ایجاد مغز هوشمند" در تاریخ 18 تیر 1403 ساعت 11 صبح به پایان رسید، یک تجربه ارزشمند و آموزنده برای تمامی شرکت‌کنندگان بود.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

بهینه‌سازی هایپر پارامترهای پیشرفته

انتخاب بین بهینه‌سازهای Adam و SGD (گرادیان نزولی تصادفی) به عوامل مختلفی مانند ماهیت مسئله، مجموعه‌داده و معماری شبکه عصبی بستگی دارد.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

هایپر پارامترها برای آموزش مدل در بینا اکسپرتز

هایپرپارامترها در آموزش شبکه عصبی به بچ ها، ایپاک ها و تعیین نوع gpu ها دسته بندی می شوند.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آشنایی با تنسوربورد (TensorBoard) در بینا اکسپرتز

تنسوربورد ابزارها و امکانات بصری لازم برای آزمایشات یادگیری ماشین را فراهم می‌کند

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

نحوه ترسیم نمودار توزیع برچسب‌ها بر اساس اندازه نسبی آن‌ها نسبت به تصویر در بینا اکسپرتز

برای ایجاد یک نمودار ساده از توزیع برچسب‌ها بر اساس اندازه نسبی آن‌ها نسبت به تصویر، مراحلی دارد.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

توزیع حاشیه‌نویسی‌ها بر اساس اندازه نسبی آنها نسبت به تصویر در بینا اکسپرتز

رای ایجاد نموداری که توزیع حاشیه‌نویسی‌ها را بر اساس اندازه نسبی آنها نسبت به تصویر نشان می‌دهد، همراه با اطلاعات اضافی درباره اندازه متوسط تصاویر حاشیه‌نویسی‌ شده هر دسته نسبت به اندازه متوسط تصاویر دیتاست، باید .مراحلی را دنبال کرد

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

بررسی سلامت مجموعه داده در بینا اکسپرتز

انجام "بررسی سلامت مجموعه داده" (Dataset Healthcheck) یک روش معمول در مواقعی است که مدل‌های یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده‌های خاص آموزش داده می‌شوند.

رویدادهای بینا اکسپرتز و هوش مصنوعی

بازدید تیم هوش مصنوعی شرکت هوشمندسازان فرآیند بینا از نمایشگاه الکامپ 1403

تیم هوش مصنوعی شرکت هوشمندسازان بینا با شور و اشتیاق فراوان در این نمایشگاه حضور یافت و تجربه‌ای بی‌نظیر و پر از الهامات جدید را برای خود رقم زد.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انواع مدل های هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز_ RETINANET

RETINANET یک مدل پیشرفته برای تشخیص اشیا است که توسط محققان شرکت Facebook AI Research (FAIR) توسعه یافته است. این مدل به دلیل استفاده از روش Focal Loss برای بهبود دقت تشخیص اشیا در مقابل عدم تعادل دسته‌ها (class imbalance) مورد توجه قرار گرفته است.