معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انواع مدل های هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز_ DETECTRON2 FASTER RCNN

مدل بینایی کامپیوتر Detectron2 Faster R-CNN یکی از پیشرفته‌ترین و پرکاربردترین مدل‌های تشخیص اشیا است که توسط تیم تحقیقاتی فیسبوک (FAIR) توسعه داده شده است.

آموزش تخصصی هوش مصنوعی و بینایی ماشین

Git Flow (گیت فلو) راهنمای جامع برای مدیریت شاخه‌ها در گیت

یکی از محبوب‌ترین و کاربردی‌ترین روش‌ها برای توسعه نرم افزار، مدل "گیت فلو" (Git Flow) است که توسط Vincent Driessen معرفی شده است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انواع مدل های هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز_ Single Shot Multibox Detector (SSD)

مدل Single Shot Multibox Detector (SSD) یکی از مدل‌های محبوب، پرکاربرد و قدرتمند در زمینه‌ی تشخیص اشیا در تصاویر است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انواع مدل های هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز_ Faster R-CNN

Faster R-CNN (Region-based Convolutional Neural Network) یکی از مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق است که برای شناسایی اشیا در تصاویر استفاده می‌شود. این مدل توسط Shaoqing Ren و همکارانش در سال ۲۰۱۵ معرفی شد

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انواع مدل های هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز_ EfficientNet

EfficientNet به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های بینایی ماشین، توانسته است توجه بسیاری را به خود جلب کند.کاربران می توانند مدل مناسب EfficientNet  خود را در پلتفرم بینایی ماشین بینا اکسپرتز بر اساس نیازهای خاص خود برای دقت، منابع محاسباتی و دامنه برنامه انتخاب کنند.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

چگونه بینا اکسپرتز با استفاده از بینایی ماشین فرآیندهای بازرسی صنعتی را متحول می‌کند؟ (3-3):( حمل و نقل درون شهری)

سیستم‌بینایی ماشین بینا اکسپرتز می‌توانند ترافیک را در زمان واقعی مانیتور کرده و با تحلیل داده‌های حاصل، به بهینه‌سازی جریان ترافیک کمک کنند. این سیستم‌می‌تواند زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی را بهینه کرده و مسیرهای جایگزین برای کاهش تراکم ترافیک پیشنهاد دهد.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

چگونه بینا اکسپرتز با استفاده از بینایی ماشین فرآیندهای بازرسی صنعتی را متحول می‌کند؟(2-3): ( تولید غذا و دارو)

کنترل کیفیت خودکار با پلتفرم بینایی ماشین بینا اکسپرتز می‌تواند با سرعت و دقت بالا کیفیت محصولات را بررسی کند. این سیستم‌ها قادر به شناسایی نقص‌های ظاهری، تغییرات رنگ، و ناهماهنگی‌های بسته‌بندی هستند.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

چگونه بینا اکسپرتز با استفاده از بینایی ماشین فرآیندهای بازرسی صنعتی را متحول می‌کند؟(1-3):( بنادر و کشتی رانی)

با استفاده از دوربین‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته بینایی ماشین در پلتفرم بینا اکسپرتز، می‌توان کانتینرها را به سرعت اسکن و محتوای آنها را تحلیل کرد. این سیستم‌ها قادر به تشخیص مواد مرسوله و موارد مجاز با دقت بالا هستند.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

راهنمای معرفی ابزارهای محبوب هوش مصنوعی (AI) در سال 2024- بخش چهارم

در این مقاله چند نمونه از ابزارهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف را معرفی و بررسی کرده ایم. در این پست به بخش چهارم این ابزارها که به ابزارهای صوتی هوش مصنوعی و ابزارهای تولید تصویر هوش مصنوعی اشاره دارد، پرداخته شده است.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

راهنمای معرفی ابزارهای محبوب هوش مصنوعی (AI) در سال 2024- بخش سوم

در این مقاله چند نمونه از ابزارهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف را معرفی و بررسی کرده ایم. در این پست به بخش سوم این ابزارها که به ابزارهای ساخت لوگو هوش مصنوعی و ابزارهای تولید محتوای متنی هوش مصنوعی اشاره دارد، پرداخته شده است.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

راهنمای معرفی ابزارهای محبوب هوش مصنوعی (AI) در سال 2024- بخش دوم

ابزارها، اپلیکیشن ها و پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای قدرتمند شناخته می شوند که به کاربران امکان مدیریت و اجرای جریان های کاری در زمینه های مختلف را می دهند. در این بخش برای طراحی سایت و کد نویسی ابزار هوش مصنوعی معرفی می شود.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

راهنمای معرفی ابزارهای محبوب هوش مصنوعی (AI) در سال 2024- بخش اول

ابزارها، اپلیکیشن ها و پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای قدرتمند شناخته می شوند که به کاربران امکان مدیریت و اجرای جریان های کاری در زمینه های مختلف را می دهند. در این بخش به چت بات و جستجو به کمک هوش مصنوعی پرداخته می شود.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انواع مدل های هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز_ DETR

DETR یک مدل تشخیص شی مبتنی بر ترانسفورماتور است که از معماری رمزگذار - رمزگشای ترانسفورماتور برای تشخیص اشیا در تصاویر استفاده می کند.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انواع مدل های هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز-CenterNet

CenterNet یک معماری تشخیص اشیا است که بر شناسایی مراکز اشیا و تخمین همزمان جعبه‌های مرزی و دسته‌بندی اشیا تمرکز دارد.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انواع مدل های هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز-YOLO

YOLO که مخفف "You Only Look Once" است، یک الگوریتم تشخیص اشیاء در زمان واقعی است که اشیاء خاصی را در تصاویر یا ویدئوها شناسایی می کند.

هوش مصنوعی در صنعت

ظهور صنعت چهارم: سفری از نوآوری و تحول

آلمان به طور گسترده ای به عنوان پیشگام در اجرای Industry 4 یا انقلاب صنعتی چهارم شناخته می شود. اصطلاح "صنعت 4" برای اولین بار در نمایشگاه هانوفر در سال 2011 ابداع شد و از آن زمان، آلمان در خط مقدم این موج قرار گرفته است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آموزش مدل هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز، انتخاب فریم ورک، TFLite

TensorFlow Lite یک راه حل سبک وزن برای استقرار مدل های یادگیری ماشین در دستگاه های تلفن همراه و جاسازی شده است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آموزش مدل هوش مصنوعی بینااکسپرتز، انتخاب فریم ورک، NVIDIA TAO

NVIDIA TAO، بخشی از Transfer Learning Toolkit (TLT)، ابزارها و گردش های کاری را برای تنظیم دقیق مدل های یادگیری عمیق از قبل آموزش دیده بر روی داده های سفارشی فراهم می کند.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آموزش مدل هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز، انتخاب فریم ورک، PyTorch

در پست مزایا و معایب استفاده از چارچوب یادگیری عمیق PyTorch، از جمله مؤلفه‌های آن مانند MAP (میانگین متوسط دقت) و موارد دیگر آورده شده است:

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آموزش مدل هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز،انتخاب فریم ورک، TensorFlow

در BinaExperts از 4 فریم ورک متفاوت می­توان استفاده کرد که TensorFlow، PyTorch،NVIDIA TAO و TFLiteرا شامل می ­­شود.

رویدادهای بینا اکسپرتز و هوش مصنوعی

استقبال پرشور از پلتفرم بینایی ماشین بینا اکسپرتز در سیزدهمین نمایشگاه بین المللی نوآوری و فناوری اینوتکس

پلتفرم بینایی ماشین بینا اکسپرتز، در راستای اهداف مشخص رویداد اینوتکس به ویژه برقراری ارتباط، مشارکت و همکاری با شرکت های فعال در حوزه فناوری و نوآوری، به معرفی  ویژگی ها و کاربردهای خلاقانه خود پرداخت.

آموزش تخصصی هوش مصنوعی و بینایی ماشین

قالب های حاشیه نویسی (annotation formats)

فرمت‌های حاشیه‌نویسی به نمایش‌ ساختار یافته برچسب‌های شی و جعبه‌های مرزی مرتبط با آنها در یک تصویر اشاره می‌کنند. این حاشیه‌نویسی‌ها برای آموزش و ارزیابی مدل‌های بینایی کامپیوتری، به‌ویژه آن هایی که برای کارهایی مانند تشخیص اشیا، تقسیم‌بندی نمونه و طبقه‌بندی تصویر استفاده می‌شوند، ضروری هستند.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آموزش مدل هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز

در BinaExperts  قسمت آموزش می توان اطلاعات کلی مدل شامل تعداد آموزش و داده های تست را مشاهده کرد.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

حاشیه نویسی در بینا اکسپرتز

با استفاده از ابزارهای حاشیه نویسی می­توان تصاویر را برای استفاده در پروژه های بینایی کامپیوتر حاشیه نویسی کرد. حاشیه نویسی (Annotate)، BinaExperts  یک رابط سریع و قوی ارائه می دهد تا از طریق آن بتوان تصاویر را حاشیه نویسی کرد.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

ساخت پروژه بینا اکسپرتز-بخش ششم-ادغام پروژه ها و مجموعه داده ها

در پلتفرم BinaExperts می­ توان پروژه ها و مجموعه داده هایی را که در یک سازمان وجود دارد ترکیب کرد.کاربر می تواند پروژه ها و مجموعه داده ها را با هم ترکیب کند تا یک پروژه واحد بسازد که در آن می توان یک مدل را آموزش داد.