Ak.Mohammadi

محمدی هستم، فارغ‌التحصیل و کارشناس ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه زنجان. فعال در حوزه‌های مختلف بینایی کامپیوتر، یادگیری عمیق، پردازش سیگنال و پردازش زبان طبیعی

رویدادهای بینا اکسپرتز و هوش مصنوعی

"سفر به دنیای بینایی کامپیوتر: گزارشی از وبینار سوم دپارتمان آموزش هوشمندسازان فرآیند بینا"

به گزارش هوشمندسازان فرآیند بینا، وبینار جذاب و آموزنده‌ای با موضوع "انواع مدل‌های بینایی کامپیوتر" در تاریخ ۱ مرداد ۱۴۰۳ برگزار شد.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

Rectangular Training: رویکردی کارآمد برای بهبود عملکرد شبکه‌های عصبی

آموزش مستطیلی به یک استراتژی گفته می‌شود که در آن تصاویر ورودی قبل از وارد شدن به شبکه عصبی برای آموزش، به نسبت ابعاد ثابت تغییر اندازه یا برش داده می‌شوند. نسبت ابعاد این تصاویر معمولاً با نسبت ابعاد تصاویر اصلی در مجموعه داده متفاوت است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

مفهوم و اهمیت صبر (Patience) در یادگیری ماشین

یادگیری ماشین حوزه‌ای پیچیده و گسترده است که در آن تنظیم صحیح ابرپارامترها می‌تواند تفاوت بزرگی در عملکرد مدل ایجاد کند. یکی از این ابرپارامترها که اغلب نادیده گرفته می‌شود، "صبر" یا"Patience" است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

اهمیت هماهنگی اندازه تصاویر ورودی در فرآیند آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های شبکه عصبی

در مدل‌های شبکه عصبی و یادگیری عمیق، دقت و صحت در هر مرحله از فرآیند آموزشی اهمیت بسیاری دارد. یکی از جنبه‌های حیاتی که باید به آن توجه کرد، اندازه تصاویر ورودی در مراحل مختلف آموزش و اعتبارسنجی است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انتخاب اندازه بهینه تصاویر ورودی در آموزش شبکه‌های عصبی

حداکثر اندازه‌ی تصاویر ورودی در هنگام آموزش به چندین عامل بستگی دارد که شامل معماری شبکه عصبی، منابع محاسباتی موجود و ویژگی‌های مجموعه داده می‌شوند.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آشنایی با قالب YAML

فایل پارامترهای فراگیر (Hyperparameter) در قالب YAML یک فایل پیکربندی شده است که شامل پارامترها و تنظیمات مورد استفاده برای آموزش یک مدل شبکه عصبی می‌باشد.

اخبار هوش مصنوعی و بینایی ماشین

چگونه با افزایش داده‌ها، مغز هوشمند بسازیم؟ دومین وبینار آنلاین بینا اکسپرتز را از دست ندهید

دومین وبینار که چند دقیقه پیش با موضوع "افزایش داده‌ها برای ایجاد مغز هوشمند" در تاریخ 18 تیر 1403 ساعت 11 صبح به پایان رسید، یک تجربه ارزشمند و آموزنده برای تمامی شرکت‌کنندگان بود.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

بهینه‌سازی هایپر پارامترهای پیشرفته

انتخاب بین بهینه‌سازهای Adam و SGD (گرادیان نزولی تصادفی) به عوامل مختلفی مانند ماهیت مسئله، مجموعه‌داده و معماری شبکه عصبی بستگی دارد.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

هایپر پارامترها برای آموزش مدل در بینا اکسپرتز

هایپرپارامترها در آموزش شبکه عصبی به بچ ها، ایپاک ها و تعیین نوع gpu ها دسته بندی می شوند.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

آشنایی با تنسوربورد (TensorBoard) در بینا اکسپرتز

تنسوربورد ابزارها و امکانات بصری لازم برای آزمایشات یادگیری ماشین را فراهم می‌کند

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

نحوه ترسیم نمودار توزیع برچسب‌ها بر اساس اندازه نسبی آن‌ها نسبت به تصویر در بینا اکسپرتز

برای ایجاد یک نمودار ساده از توزیع برچسب‌ها بر اساس اندازه نسبی آن‌ها نسبت به تصویر، مراحلی دارد.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

توزیع حاشیه‌نویسی‌ها بر اساس اندازه نسبی آنها نسبت به تصویر در بینا اکسپرتز

رای ایجاد نموداری که توزیع حاشیه‌نویسی‌ها را بر اساس اندازه نسبی آنها نسبت به تصویر نشان می‌دهد، همراه با اطلاعات اضافی درباره اندازه متوسط تصاویر حاشیه‌نویسی‌ شده هر دسته نسبت به اندازه متوسط تصاویر دیتاست، باید .مراحلی را دنبال کرد

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

بررسی سلامت مجموعه داده در بینا اکسپرتز

انجام "بررسی سلامت مجموعه داده" (Dataset Healthcheck) یک روش معمول در مواقعی است که مدل‌های یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده‌های خاص آموزش داده می‌شوند.

رویدادهای بینا اکسپرتز و هوش مصنوعی

بازدید تیم هوش مصنوعی شرکت هوشمندسازان فرآیند بینا از نمایشگاه الکامپ 1403

تیم هوش مصنوعی شرکت هوشمندسازان بینا با شور و اشتیاق فراوان در این نمایشگاه حضور یافت و تجربه‌ای بی‌نظیر و پر از الهامات جدید را برای خود رقم زد.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انواع مدل های هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز_ RETINANET

RETINANET یک مدل پیشرفته برای تشخیص اشیا است که توسط محققان شرکت Facebook AI Research (FAIR) توسعه یافته است. این مدل به دلیل استفاده از روش Focal Loss برای بهبود دقت تشخیص اشیا در مقابل عدم تعادل دسته‌ها (class imbalance) مورد توجه قرار گرفته است.

آموزش تخصصی هوش مصنوعی و بینایی ماشین

"از ایده تا عمل: نگاهی به اولین وبینار آنلاین ایجاد مغز هوشمند با رویکرد ساخت دیتاست و برچسب‌گذاری "

اولین وبینار آنلاین ما با موضوع "ایجاد مغز هوشمند با رویکرد ساخت دیتاست و برچسب‌گذاری" برگزار شد. این وبینار با استقبال بی‌نظیری از سوی شرکت‌کنندگان و مخاطبین روبرو شد و با حضور پرشور علاقه‌مندان به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی به موفقیت بزرگی دست یافت.

رویدادهای بینا اکسپرتز و هوش مصنوعی

مشارکت بینا اکسپرتز با انجمن مدیریت کیفیت ایران در انتشار فصلنامه شماره 41 «کیفیت و مدیریت»

در این شماره از نشریه، مطالبی از بلاگ بینا اکسپرتز نیز مورد استفاده قرار گرفته است. این مطالب با محوریت معرفی ابزارهای هوش مصنوعی در سال 2024 و بررسی انقلاب صنعتی چهارم در صنایعی مانند بنادر و کشتی‌رانی، تولید دارو و غذا، و کنترل شهری و ترافیک نوشته شده‌اند.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انواع مدل های هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز_ DETECTRON2 FASTER RCNN

مدل بینایی کامپیوتر Detectron2 Faster R-CNN یکی از پیشرفته‌ترین و پرکاربردترین مدل‌های تشخیص اشیا است که توسط تیم تحقیقاتی فیسبوک (FAIR) توسعه داده شده است.

آموزش تخصصی هوش مصنوعی و بینایی ماشین

Git Flow (گیت فلو) راهنمای جامع برای مدیریت شاخه‌ها در گیت

یکی از محبوب‌ترین و کاربردی‌ترین روش‌ها برای توسعه نرم افزار، مدل "گیت فلو" (Git Flow) است که توسط Vincent Driessen معرفی شده است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انواع مدل های هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز_ Single Shot Multibox Detector (SSD)

مدل Single Shot Multibox Detector (SSD) یکی از مدل‌های محبوب، پرکاربرد و قدرتمند در زمینه‌ی تشخیص اشیا در تصاویر است.

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انواع مدل های هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز_ Faster R-CNN

Faster R-CNN (Region-based Convolutional Neural Network) یکی از مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق است که برای شناسایی اشیا در تصاویر استفاده می‌شود. این مدل توسط Shaoqing Ren و همکارانش در سال ۲۰۱۵ معرفی شد

معرفی و آموزش پلتفرم بینا اکسپرتز

انواع مدل های هوش مصنوعی در بینا اکسپرتز_ EfficientNet

EfficientNet به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های بینایی ماشین، توانسته است توجه بسیاری را به خود جلب کند.کاربران می توانند مدل مناسب EfficientNet  خود را در پلتفرم بینایی ماشین بینا اکسپرتز بر اساس نیازهای خاص خود برای دقت، منابع محاسباتی و دامنه برنامه انتخاب کنند.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

چگونه بینا اکسپرتز با استفاده از بینایی ماشین فرآیندهای بازرسی صنعتی را متحول می‌کند؟ (3-3):( حمل و نقل درون شهری)

سیستم‌بینایی ماشین بینا اکسپرتز می‌توانند ترافیک را در زمان واقعی مانیتور کرده و با تحلیل داده‌های حاصل، به بهینه‌سازی جریان ترافیک کمک کنند. این سیستم‌می‌تواند زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی را بهینه کرده و مسیرهای جایگزین برای کاهش تراکم ترافیک پیشنهاد دهد.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

چگونه بینا اکسپرتز با استفاده از بینایی ماشین فرآیندهای بازرسی صنعتی را متحول می‌کند؟(2-3): ( تولید غذا و دارو)

کنترل کیفیت خودکار با پلتفرم بینایی ماشین بینا اکسپرتز می‌تواند با سرعت و دقت بالا کیفیت محصولات را بررسی کند. این سیستم‌ها قادر به شناسایی نقص‌های ظاهری، تغییرات رنگ، و ناهماهنگی‌های بسته‌بندی هستند.

کاربردها و راه‌کارهای هوش مصنوعی و بینایی ماشین

چگونه بینا اکسپرتز با استفاده از بینایی ماشین فرآیندهای بازرسی صنعتی را متحول می‌کند؟(1-3):( بنادر و کشتی رانی)

با استفاده از دوربین‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته بینایی ماشین در پلتفرم بینا اکسپرتز، می‌توان کانتینرها را به سرعت اسکن و محتوای آنها را تحلیل کرد. این سیستم‌ها قادر به تشخیص مواد مرسوله و موارد مجاز با دقت بالا هستند.